Mettez l'IA au service de vos métiers.
Former les équipes métier en concevant avec elles leurs propres solutions IA. Deux fronts traités ensemble : la montée en compétence et la co-construction. Audit, formation : évidemment. Notre différence, c'est la formation et l'action en même temps.
+400 personnes accompagnées dans +10 entreprises · VINCI Leonard, TotalEnergies, BNP Paribas, CDG Invest · co-animation du programme AI Facilitators de Polytechnique Executive Education
Pourquoi la plupart des dispositifs IA ne laissent rien derrière eux
Depuis 2023, la même recette : une journée théorique, une bibliothèque de prompts, un tour d'horizon des applications du moment. Trois à six mois plus tard, l'effet est nul. Ce n'est pas un défaut d'exécution, c'est un défaut de conception.
La formation fige à J0. Les modèles bougent tous les deux mois.
Six versions majeures par éditeur sur douze mois. Les formulations apprises ne produisent plus le même résultat, la moitié des outils présentés a été remplacée, et les participants n'ont rien construit qu'ils utilisent encore.
Le besoin est formulé en central, les métiers arrivent en recette.
Le processus traité n'est pas celui qui pèse dans le quotidien. Les exceptions qui comptent sont ignorées. La solution existe, personne ne s'en sert. L'adoption est espérée, jamais préparée.
Le savoir métier est chez ceux qui font. La DSI sait le rendre déployable.
Les métiers connaissent les processus, les critères de qualité et les exceptions. La DSI maîtrise les données, l'intégration, la sécurité. La solution existe quand les deux se rencontrent à la définition du besoin, pas à la recette.
Le parcours, en semaines
Cinq produits, chacun avec son livrable de sortie. Vous entrez par celui qui correspond à votre situation ; mis bout à bout, ils forment le calendrier complet d'une organisation qui met l'IA au service de ses métiers.
- IA Catalyst14 semainesAudit quali et quanti, cartographie des emplois tâche par tâche, feuille de route et plan de licences
- IA Bootcamp6 semainesDeux à cinq personnes forgent leurs outils sur leurs dossiers en cours
- IA Fellowship14 semaines25 fellows, 5 à 7 projets, du repérage au dossier d'arbitrage et au prototype
- Squads & déploiementEn continuExperts IA embarqués dans les équipes, solutions suivies sur la plateforme
- FormationsToute l'annéeQuatre parcours différenciés, AI Facilitators avec Polytechnique Executive Education
IA Catalyst
Partir de ce que vos équipes font, pas de ce qu'elles déclarent.
Un diagnostic qui croise les entretiens, un questionnaire à tout l'effectif et les données d'usage réelles. Il produit une cartographie des emplois objectivée, une trajectoire d'outillage fondée sur des faits, et un plan d'action que vos équipes savent reprendre.
Diagnostic et cadrage
- Immersion documentaire : stratégie, cartographie des emplois, doctrine IA existante
- 15 à 20 entretiens semi-directifs, direction générale et directions métiers
- Questionnaire court à tout l'effectif, cafés IA de 45 min par direction
- Audit des usages existants et du shadow IA
L1 Note de cadrage et synthèse de maturité
Cartographie et préconisations
- Grille INSKIP appliquée à chaque famille d'emplois, tâche par tâche
- Trois régimes : assistable par IA générative, augmentable par IA prédictive, décision humaine renforcée
- Cinq axes : exposition, horizon, impact, gain, risque social
- Analyse d'écart entre besoins métiers et outils en place
L2 · L3 Diagnostic intermédiaire, préconisations techniques, restitution CODIR
Plan d'action, éthique et licences
- Priorisation multicritère des cas d'usage : valeur, faisabilité, données, risque, acceptabilité
- Registre IA et démarche de comité d'éthique, conformité AI Act et RGPD
- Plan de licences calé sur l'usage constaté, profil par profil
L4 · L5 Feuille de route et plan d'action priorisé, responsables et indicateurs
Restitutions et transfert
- Trois restitutions en présentiel : CODIR, management, instances représentatives
- Transfert de méthode aux relais internes
- Plan de formation déduit du diagnostic, par population
L6 Rapport final et supports de restitution
L'audit qualitatif : trois canaux, une grille de maturité
Entretiens, questionnaire et cafés IA se complètent. Le café IA est le seul canal qui atteint les équipes en horaires décalés : une enquête calée sur les horaires de bureau consulte la moitié de l'entreprise et conclut sur l'autre.
- Aisance technique et intégration d'un nouvel usage
- Culture de la donnée : qualité, disponibilité, gouvernance
- Esprit critique : vérifier, détecter une réponse fausse, garder le jugement
- Appétence au changement et rôle attendu du manager
- Typologies de besoins : générative, prédictive, agents, vision, documentaire
L'audit quantitatif : une base factuelle, pas un ressenti
La plupart des diagnostics reposent sur ce que les collaborateurs déclarent faire. Nous partons de ce qu'ils font, et c'est l'écart entre les deux qui désigne les populations à accompagner.
- Télémétrie des suites bureautiques : adoption réelle par direction et par application
- Mesure d'ampleur du shadow IA, par direction, jamais par personne
- Audit d'usage des assistants déjà déployés : ce qui existe et ne circule pas
- Vos corpus métiers : ils révèlent les besoins que l'outil standard ne couvre pas
Les impacts sur l'emploi, tâche par tâche
Nous ne reconstruisons pas votre cartographie des emplois, nous l'exploitons. Chaque poste est décomposé en activités réelles, chaque activité est qualifiée selon le type d'IA mobilisable, puis consolidée par famille. Vous recevez une fiche d'impact par famille d'emplois : niveau d'exposition, horizon daté, potentiel de gain de temps, besoin de compétences, conditions de sécurisation. Elle alimente directement votre plan de formation et vos trajectoires de gestion des emplois.
Un plan de licences déduit de l'organigramme équipe tout le monde et sert peu. Déduit de l'usage constaté et projeté, il équipe le tiers de l'effectif là où l'usage le justifie, et réalloue le reste aux cas que l'outil standard ne couvre pas.
Pour qui
- Directions générales qui veulent une trajectoire IA fondée sur des faits
- DSI et pôles data qui doivent arbitrer licences, agents et connecteurs
- DRH qui anticipent les besoins de compétences et le dialogue social
- Directions de la transformation qui portent la feuille de route
IA Bootcamp
Forgez vos outils, sur vos dossiers en cours.
Des abonnements pris sans cadrage, un résultat rarement satisfaisant, l'intuition que le problème vient de la formulation. L'écart n'est pas dans la question, il est dans l'outil : un assistant générique ne connaît rien de ce qui fait votre valeur. Le vrai sujet n'est pas de mieux demander, c'est de s'outiller.
01 · Partir de vos cas d'usage réels
On ne construit pas sur une idée, on construit sur une tâche qui pèse : ce que vous refaites trois fois, ce qui vous fait rester le soir. L'entretien de cadrage écarte les fausses bonnes idées.
02 · Cadrer ce que l'IA sait faire
Ce qu'elle sait faire, ce qu'elle ne sait pas faire, et où elle se trompe sans le dire. Savoir si un résultat est acceptable sur un dossier client ne s'apprend qu'en le confrontant à des cas qui accrochent.
03 · Fabriquer vos outils
Des outils configurés sur vos tâches, avec vos documents et vos exigences dedans, que vous saurez reprendre et faire évoluer seuls.
Nous montrons, nous ne construisons pas à votre place. Un outil fabriqué par le consultant est un outil que personne ne sait reprendre trois mois plus tard.
Obtenir un résultat d'une IA est facile. Savoir s'il est acceptable sur un dossier client est le vrai sujet.
À la fin, vous ne dites plus « ça marche bien ». Vous dites où ça se trompe, et ce que vous vérifiez avant d'envoyer.
Ce que vous avez à la fin
- Les outils configurés sur vos tâches, en service, que vous savez modifier vous-mêmes
- Vos commandes écrites, réutilisables pour tous les outils suivants
- Pour chaque outil, sa fiche de qualité : ce qu'il sait faire, où il se trompe, ce que vous vérifiez avant d'envoyer
- Des fiches mémo courtes, pour refaire le geste seuls trois semaines plus tard
- Une liste de tâches en réserve, priorisée, pour continuer sans nous
Ce que nous attendons de vous
- La matière. Trois à cinq bons exemples par tâche retenue. Sans cela, l'outil reste générique.
- De vrais dossiers. Une affaire en cours, avec ses zones grises. Jamais un cas d'école.
- Le temps de terrain. Une à deux heures par semaine entre les ateliers. C'est là que l'outil s'imprime.
- Votre présence. Personne d'autre ne sait ce qui distingue un bon livrable d'un mauvais chez vous.
Le nombre et la nature des outils se fixent au cadrage. Personne ne peut sérieusement s'engager dessus avant, et nous ne le ferons pas. Le prolongement naturel : un second tour dans trois à six mois, où vous conduisez la démarche et nous n'intervenons qu'en fiabilisation.
IA Fellowship
Des cohortes qui apprennent en instruisant de vrais projets.
Vingt-cinq fellows, cinq à sept équipes projet, quatorze semaines, une édition par trimestre. Chaque équipe mène un processus réel de son métier du repérage jusqu'au dossier d'arbitrage, et, dans la mesure du possible, jusqu'au prototype fonctionnel sur données réelles. Aucun prérequis technique : le programme s'adresse à des professionnels qui connaissent leur métier.
Cinq étapes, un livrable et un apport par étape
Progression par objectif atteint, pas par date. Chaque apport pédagogique dure 30 à 45 minutes et s'applique dans l'heure, sur le projet de l'équipe. Aucun cours théorique sans emploi immédiat.
Repérage
LivrableUne fiche par processus candidat, positionnée sur une grille valeur / faisabilité, avec un propriétaire métier nommé.
ApportPanorama des familles de modèles, appliqué au vif sur les processus de l'équipe.
Spécification
LivrableUn brief simplifié : problème, contraintes, critères d'acceptation, métriques de succès.
ApportRédiger un brief IA et cadrer un jeu d'exemples de référence.
Conception
LivrableUne première version fonctionnelle sur données réelles, architecture documentée.
ApportAssistant configuré, recherche augmentée, agent outillé : le choix se fait en atelier, avec le coach.
Épreuve
LivrableUn jeu de test, un taux d'erreur chiffré, un coût de traitement, une règle de reprise humaine.
ApportMesure des hallucinations et des cas limites, robustesse, latence, coût unitaire.
Réception
LivrableUn dossier d'instruction complet, technique, économique et réglementaire, présenté à ceux qui décident.
ApportClassification AI Act, analyse d'impact, hébergement, journalisation.
Un pipeline instruit, arbitrable projet par projet
Le programme ne livre pas des idées : il livre une short-list de dossiers instruits, chacun évalué sur quatre dimensions non négociables. Un arrêt documenté est un résultat, il économise un budget l'année suivante.
La solution répond au besoin de toute l'équipe, validée par les utilisateurs finaux dès la conception.
Données mobilisables, architecture, intégration au SI, maîtrise technique.
Classification AI Act, données personnelles, hébergement, journalisation, qualifiés dès le repérage.
Valeur chiffrée, coût de traitement estimé, temps réellement gagné mesuré.
Quatre familles de compétences, acquises en situation
- Produit. Repérer les processus qui se prêtent à l'IA, décrire un résultat attendu, écrire une spécification opposable à un prestataire, arbitrer un périmètre.
- Technique. Choisir l'architecture la plus simple qui réponde au besoin, structurer un contexte exploitable, construire un jeu de test et un taux d'erreur chiffré.
- Business. Chiffrer la valeur attendue et le coût de traitement, mesurer le temps réellement gagné, construire le dossier qui justifie ou non un investissement.
- Changement. Insérer une solution dans un flux de travail réel, transmettre le geste à un collègue, défendre un dossier dans le langage sécurité, données, conformité.
Ces réflexes ne se périment pas au rythme des outils : ils se transposent à la génération suivante.
Sur des processus qui touchent vos systèmes et vos données, se substituer aux équipes serait malhonnête. Nous nous embarquons pour instruire, pas pour livrer à leur place.
Règle absolue. Au-delà, l'épreuve est bâclée et le programme perd ce qui fait sa valeur. Deux à trois intervenants par cohorte, parmi quatre rôles : référent programme, coach IA appliquée, coach métier, expert conformité en appui.
Une action traçable, une attestation avec descriptif de compétences pour chaque fellow, un rendez-vous par trimestre après le programme.
| Calibrage | Format | Objectif |
|---|---|---|
| Cohorte pilote | 1 édition · 1 à 2 directions · 3 à 4 équipes projet · 14 semaines | Faire la preuve sur un premier pipeline et lever les objections internes |
| Trajectoire annuelle | 4 éditions par an · 5 à 7 équipes par édition | Couvrir une direction en profondeur et installer la pratique |
| Déploiement multi-directions | Plusieurs cohortes en parallèle sur l'année | Traiter le portefeuille de processus à l'échelle de l'entreprise |
Squads & déploiement
Des experts IA embarqués, jusqu'à ce que ça tienne sans nous.
Une fois les dossiers arbitrés, les squads qui portent les solutions ont besoin de deux choses à la fois : monter en compétence et avancer. Nous nous embarquons dans les équipes et les programmes, en modèle hybride formation et coaching, avec un seul objectif : que ça tienne sans nous.
Identifier
Les cas d'usage se précisent au travers d'entretiens avec ceux qui feront tourner la solution. Les tâches les plus rentables à outiller ne sont presque jamais celles auxquelles on pense spontanément.
Concevoir et itérer
Assistants configurés, agents outillés, automatisations : conçus avec les équipes, testés et affinés directement avec elles, sur leurs données.
Transmettre et suivre
Les solutions continuent de vivre sur une plateforme de suivi, avec leur propriétaire, leur fiabilité et leur usage réel. C'est le tableau de bord du sponsor, et le module Programme management de notre plateforme.
Un dispositif calibré pour l'autonomie, pas pour la dépendance.
Expert IA embarqué dans les programmes d'incubation et de scale-up de Leonard, chez VINCI. Chez Actemium, un premier appel d'offres pour une opération au Portugal a été finalisé deux fois plus vite que d'habitude. Chez Backin, un prototype de partage de connaissance préfigure un assistant interne. Chez OGEO, les équipes commerciales locales sont autonomes sur l'information produit, les réponses clients et le social selling.
Voir le module Programme managementFormations
Des parcours déduits du diagnostic, pas un plan générique appliqué à toutes les directions.
Quatre parcours différenciés, chacun déclenché par ce que l'audit a montré. Et un programme de référence, co-animé avec Polytechnique Executive Education, pour former les facilitateurs qui formeront leurs pairs.
Découverte
Café IA de 45 min, puis module court. Pour les populations éloignées de l'outil et les métiers terrain à accès intermittent : lever les craintes, poser les règles d'usage de votre charte.
Déclencheur · usage constaté faible, écart au déclaratif élevé
Usages métiers
Atelier de 2 h par direction. Cas d'usage issus du diagnostic, banque de commandes sur vos situations réelles, expérimentation encadrée.
Déclencheur · cas d'usage identifiés dans la direction
Posture managériale
Atelier participatif de 2 h. Référentiel de postures, vérification humaine, identification des hallucinations, routines de suivi.
Déclencheur · encadrement des familles à risque social élevé
Facilitateurs IA
Coaching intensif de profils hybrides métier et technique. Ils animent les ateliers et forment leurs pairs en autonomie après la mission.
Déclencheur · repérage en entretien
Effectifs à titre d'illustration, pour une organisation de 350 à 400 collaborateurs. Ce qu'on mesure à J+90 : le nombre de facilitateurs capables d'animer un atelier en autonomie.
AI Facilitators, avec Polytechnique Executive Education
INSKIP co-anime ce programme de formation et de coaching, déployé chez BNP Paribas, Ardian et Cardif. Le format est celui de tout ce que nous faisons : des apports courts, appliqués dans l'heure sur les cas des participants, et des facilitateurs qui repartent capables d'outiller leurs équipes.
Nos autres cohortes
Quatre cohortes de 20 à 25 personnes chez BNP-BGL. Coaching IA des promotions d'intrapreneurs de Leonard depuis 2019. Formation de 45 intrapreneurs chez TotalEnergies.
Parler d'une cohorteRéférences IA : audits, feuilles de route, formation et coaching
Ce que nous enseignons, nous le pratiquons la semaine où nous l'enseignons.
TotalEnergies
Les cellules d'innovation devaient identifier des relais de croissance et dérisquer les projets en amont. Audit, formation et coaching IA de 45 intrapreneurs : ateliers d'idéation, redéfinition des processus, prototypage et sourcing de solutions.
Plusieurs prototypes présentés au demo day, deux développés en profondeur ensuite.
Grand groupe · audit IA
Auditer plus de 30 départements métiers et 200 collaborateurs pour identifier les processus à augmenter ou automatiser. Cartographie exhaustive des points de friction, bibliothèque de commandes sur mesure, feuille de route IA.
Gain de productivité immédiat pour les équipes opérationnelles, travaux et juridique.
Grand groupe · acculturation
Acculturer 500 collaborateurs, du terrain au siège, à l'usage sécurisé de l'IA sur des cas personnalisés. Parcours différenciés, ateliers pratiques sur les outils du marché, revue des bases de données.
Montée en compétence des équipes, fin du shadow IA, adoption sécurisée des outils.
VINCI · Leonard
Coaching IA des promotions d'intrapreneurs et du programme Seed depuis 2019. Expert IA embarqué dans les programmes d'incubation et de scale-up.
Actemium, Backin, OGEO : des assistants en service dans les équipes.
BNP-BGL
Quatre cohortes de 20 à 25 personnes formées et coachées, avec un indicateur unique à J+90 : le nombre de facilitateurs capables d'animer un atelier seuls.
La méthode reprise dans nos parcours Facilitateurs IA.
Polytechnique Executive Education
Co-animation du programme AI Facilitators, déployé chez BNP Paribas, Ardian et Cardif.
Formation et coaching, dans le même geste.
Une demi-journée de cadrage avec deux directions volontaires suffit à arrêter le périmètre d'une première édition.
Demander un cadrage
Dites-nous où vous en êtes : pas encore de diagnostic, une feuille de route à instruire, une équipe prête à prototyper, ou des squads à outiller. Nous vous répondons par le produit par lequel il est le plus utile de commencer.